Flora Amato: un motore di ricerca semantico per le aziende

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Al Working Capital di Napoli Flora Amato ha presentato un motore di ricerca semantico in grado di auto-apprendere sulla base del comportamento dei suoi utenti.

Flora Amato al Working Capital di Napoli ha presentato un motore di ricerca semantico pensato per fornire assistenza agli utenti e ai clienti delle aziende. Trattandosi di una tecnologia semantica, non è basata sull’analisi ed il raffronto delle keywords inserite dall’utente, bensì su ontologie (concetti). Questo permette al motore di fornire risposte più ampie ed esaustive, che non si limitano a riportare documenti che al loro interno contengono le parole chiave cercate. La tecnologia sviluppata da Flora è in grado di apprendere e pertanto di affinare i propri risultati e le proprie prestazioni nel tempo, in base alle scelte compiute dagli utenti.

Le tecnologie semantiche stanno attirando l’attenzione di molti esperti e sono pertanto in rapido sviluppo. Alla base di questi motori vi sono le ontologie, ovvero schemi in grado di rappresentare le relazioni che caratterizzano specifici argomenti (più precisamente domini di conoscenza). Per la rappresentazione delle ontologie sono state ideate diverse soluzioni, la più diffusa delle quali oggi è la trasposizione in RDF/XML. Per aiutare lo sviluppatore nella creazione di ontologie in tale formato sono stati ideati tre linguaggi di programmazione: RDFS, DAML+OIL ed OWL. Quest’ultimo è di gran lunga il più utilizzato, in quanto risulta il più indicato per la creazione di ontologie consultabili tramite browser e quindi per la costruzione del web semantico.