Marco Bertini al Working Capital Firenze
7 ottobre 2009 scritto da Redazionehttpv://www.youtube.com/watch?v=SQw-DRRGeCM
Le soluzioni professionali per il tagging dei video e dei contenuti multimediali proposte dal Media Integration and Communication Center dell’Università di Firenze.
All’elevator pitch di Firenze Marco Bertini ha trattato dei problemi relativi alla ricerca semantica di elementi multimediali e dei video in particolare. Il suo lavoro al Media Integration and Communication Center – un centro di eccellenza dell’Università di Firenze che si occupa di trasferimento tecnologico – è infatti focalizzato sul tagging di questo particolare tipo di contenuti digitali.
L’analisi di Bertini parte dal paragone tra le ricerche testuali e quelle inerenti i video e i multimedia. La loro sostanziale differenza consiste nel tipo di contenuto: mentre i testi, essendo formati da parole, sono naturalmente ricercabili dai classici motori di ricerca, i video che sono composti da pixel hanno la necessità di essere taggati. In altre parole, per far sì che un video sia facilmente ricercabile è necessario che qualcuno (un uomo, un software, una macchina) abbini ad esso una serie di metadati, delle informazioni in grado di segnalare il contenuto del video stesso.
La seconda parte del pitch tratta delle proposte di tagging semantico attualmente già disponibili, tra cui i “machine tag” di Flickr e le tag di YouTube – entrambe soluzioni che non possono, secondo Bertini, essere considerate professionali.
Il progetto presentato consiste quindi nell’estensione di prototipi sviluppati in ambito universitario, per proporli successivamente ai professionisti del multimedia, i quali hanno la necessità di effettuare ricerche utilizzando vocabolari controllati, definiti con degli standard interni.
Le applicazioni possibili per questo tipo di business riguardano principalmente il mondo della pubblicità (piazzare un messaggio promozionale accanto ad un video con contenuto pertinente) o la gestione degli archivi (molti broadcaster hanno bisogno di un metodo più semplice e più rapido per la ricerca di vecchi contenuti) o l’intrattenimento sportivo (ricerca degli highlight nelle registrazioni dei match).



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