Luca Rossi al Working Capital Firenze (video)
16 ottobre 2009 scritto da Nicola Brunohttpv://www.youtube.com/watch?v=QlLyHfXO88w
Sigsna nasce da un progetto di ricerca universitaria finalizzato al monitoraggio dei social network. A disposizione un enorme database con dati raccolti su FriendFeed durante un periodo di due settimane.
All’elevator pitch di Firenze Luca Rossi ha presentato un progetto di ricerca sull’analisi dei siti di social network denominato “Sigsna”.
L’idea, nata in ambiente universitario, è stata quella di monitorare per due settimane la piattaforma FriendFeed e di registrarne il contenuto complessivo, ossia tutte le attività di tutti gli utenti (thread, commenti, like, ecc.) Quest’operazione ha portato alla creazione di un database di oltre 10 milioni di entries e 250 mila utenti, per un totale di circa un milione di relazioni avvenute in tale lasso di tempo.
I dati ottenuti dal monitoraggio effettuato da Sigsna nel periodo campione, oltre a tenere conto delle relazioni tra i contenuti, gli utenti, i like (le preferenze) e i commenti, possono essere filtrati in base alla lingua grazie ad un valido sistema di “language identifier”. L’analisi a livello regionale, inoltre, permette di capire quale possa essere la dinamica di propagazione delle notizie tra culture diverse.
I tempi di sviluppo di questa ricerca sono strettamente legati alle risorse investite. Se adeguatamente supportato, il progetto Sigsna in futuro potrà svilupparsi lungo diverse direttive:
- Topic identifier: tracciare l’evoluzione di un tema o di una linea di conversazione all’interno del social network;
- Propagation path: identificare la modalità di propagazione di una discussione, di un tema o di un nome all’interno del social network ;
- Real time analysis: analizzare i contenuti in tempo reale;
- Relation predictability: prevedere gli sviluppi futuri delle relazioni tra utenti.
Il team di sviluppo del progetto comprende sia dottorandi che laureati già in possesso di un dottorato di ricerca; le loro competenze coprono diverse aree: analisi statistica, analisi linguistico/computazionale, sviluppo informatico e analisi sociale.



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